本报讯 （特约记者 安心）2月21日，西南油气田公司完成安眼工程视频识别算法业务的全面升级，采集了13个场景视频数据，完成迭代1780次，优化配置算法2万余次。通过不断迭代和优化，该工程AI识别准确率从初期的90.2%提高至98.8%。

安眼工程通过视频监控，对生产施工现场的违章行为和异常状态进行智能识别与主动预警，算法是其运行的核心。安眼工程包含13种通用和油气田专用算法，根据公司场站实际情况一点一策、精准部署，与“无监控、不作业”监督机制配套运行。

在投运初期，安眼算法历经了快速提升时期。由于提供给AI的参照太少，缺乏训练素材，监控自动识别违章行为能力有限，算法准确度仅有70.6%。

项目组采取"网络爬虫+现场收集"的方式，采集现场视频数据，清洗产生130万余张训练图片，持续算法训练和迭代配置，算法综合识别率提升至81%。

现阶段，安眼算法进入精益求精时期。13种违章算法按照动火作业、高处作业等5大类高危作业进行分类，形成了算法配置列表，这些算法部署在2000余个摄像头的后台。

针对算力较小的边缘计算盒子，安眼工程在云端部署自动审核模块，对报警进行自动审核，包含了图像相似度识别、模糊识别、遮挡识别、大模型二次识别，该方法也是第一次应用于油气行业。

目前，监控已练就出“火眼金睛”，无论是雨伞遮挡误识别、设备遮挡误识别，还是同一场景重复误报，都能一眼识别。

自安眼工程启用AI智能识别功能以来，通过实时在线自动收集和智能识别分析生产、施工、基建安全监督现场视频监控图像，公司生产和施工现场违章行为上报明显减少，处置时间显著缩短。

西南油气田公司将持续用好安眼工程，进一步优化安眼算法，提高AI识别准确率，确保“两个现场”风险作业的精准监督和全流程管控。