本报讯　“目前摄像头AI智能识别驾车接打电话、遮挡摄像头等报警准确率达到85%以上，较今年6月以前准确率提升53%。车辆碰撞报警、前车距离过近预警准确率提升至66%，增幅近30%。”8月9日，重庆运输总公司联合西南大学完成了道路车辆驾驶行为常见数据库和违章对比识别数据模型，并在西南大学实验室对6项车辆行驶及驾驶员行为预报警准确率进行实验。

近年来，为加快“360车辆主动预警智能监控系统”的建设，重庆运输总公司与西南大学、重庆科技学院等高校，以及天地宏华等企业开展智能化监控技术交流合作，对车辆智能监控系统架构、主动预警算法及准确率提升进行研究。

为保证系统的实际可操作性，该公司组织588名驾驶员参与问卷调查，深入分析，为有效提升车辆智能监控系统实用性提供数据支撑。该公司信息办研发人员与各高校、企业的专家围绕现有9项主动安全预报警ADAS和DSM底层算法等问题开展攻关，针对主动预警系统使用过程中发现的疲劳报警逻辑判定不够准确、前车距离过近预警准确率未达到预期等具体问题，设计研究AI高等特征提取算法，通过违章行为模型库样本比对方式，着力提升车辆智能监控系统自动识别不安全驾驶行为的精准率。

为进一步做好精准监控和针对性监控，该公司还开展了驾驶员风险评价模型研究，根据驾驶员评估ABC类分级及违章程度等进行综合动态赋分，制定出一套科学可行的驾驶员四色动态管控机制，推动车辆智能监控工作迈向更高台阶。

据悉，该公司正积极深化多方合作，研发手机APP程序功能，力争实现通过手机及时查看运行车辆动态，并自动将道路交通预警预报信息、违章信息分类分级推送至各级管理人员，自动汇总生成阶段性分析报告，便于及时了解车辆动态，处置违章信息，形成闭环管理。（唐阳睿　崔洁云　冯宇）