本报讯 （特约记者 安心　通讯员陈柯宇）近日，西南油气田公司完成物探数据治理专项工作，对物探工程基础数据管理系统进行数据质检采集及治理，项目平均质检合格率由47.6%提升至96.7%。

随着数字化油气田的不断推进建设，各系统业务数据呈指数级增长。其中物探工程基础数据管理系统历经7年的运行，系统内已存储多达642TB的数据。这些数据是油气资源评价、勘探开发决策的重要参考，但在实际应用中却遇到了麻烦。“有时在系统上查历史数据非常头痛，丢失、错误、乱码等情况我都遇到过，最后不得不在成堆的纸质档案中去翻。”勘研院地物所员工潘力向记者讲述以前查数据的不易。数据找不到、看不懂、不准确、不及时等问题成为公司数字化转型路上的阻碍。

要让数据用起来，首先要进行数据治理。由于地震勘探研究工作专业分支多，研究过程精细，产生的数据类型广、格式多，存量巨大，物探地震数据成为数据治理领域的重点对象。本次物探数据治理专项工作于去年4月启动，由西南油气田公司与东方物探联合开展。数字智能技术分公司负责项目总体管理，包括实施方案、资源分配、数据质控、结构化解析、错误整改、关联入库等，东方物探公司负责提供缺项的原始数据。

公司物探数据治理项目组对该系统内508个采集项目、472个处理项目和424个解释项目逐一精心梳理并开展质量检查，形成数据问题报告。在此基础上，就2014年至2020年入库率低于50%的项目开展数据治理工作，完成各类项目间逻辑关系建立、数据缺项补全、数据关联结构化存储、数据命名规范化、数据异常整改、道头索引生成等。

通过本次专项治理，物探地震数据的完整性、正确性、规范性、关联性得到大幅提升，实现了勘探处理解释历史成果关联查询和分析。潘力工作起来更加得心应手，“数据不仅可以在这里查到，还可以进行关联分析。”

针对物探工程基础数据管理系统的采集、处理、解释三个专业领域，项目组分别建立数据入库的标准化流程和质控量化指标，为后续数据入库提供参考模板，构建数据正常化机制。

西南油气田公司通过顶层设计统一共识，围绕主业务流，从架构和质量等方面开展数据治理。西南油气田公司于2021年发布《西南油气田公司数据治理工作总体方案》，明确了数据治理组织机构及工作路径，截至目前已开展了13个专业的数据治理项目，涉及相关研究院所、油气矿等多家单位。建立完善数据制度和标准，避免新数据变成问题数据。数字智能技术分公司信息工程一级工程师孙韵介绍：“我们形成了一套数据治理的模式和相关平台工具，并逐步建设起一支既懂业务又懂信息的专业化数据治理队伍，重点在数据治理流程、数据模型标准、数据质控和入湖、数据公报等方面为公司数据治理工作提供支撑。”